本学期第10周大组会于2024年11月7日（周四）晚18:30在清洁能源大楼102召开，值班老师为胡老师，主持人为林佐政，本次组会由别南西、刘显哲、赵天宇、王绎成做汇报。
别南西学术报告题目：基于激光诊断的多源有机固废燃烧过程中碱金属的释放特性原位研究
摘要：焚烧已成为生活垃圾处理的主要方式，而随着生活垃圾分类政策大力实施，厨余垃圾被单独处理，造成生活垃圾焚烧行业存在较大的处理余量。我国工业有机固废产量大且缺乏规范化的处理处置，因此，利用生活垃圾协同燃烧工业有机固废，可有效实现生活垃圾焚烧企业发展与工业有机固废处理处置需求互补。然而，生活垃圾焚烧过程中气态碱金属会造成换热面的结渣、沾污和腐蚀问题，影响电厂锅炉的安全稳定运行，多源有机固废燃烧过程中碱金属的动态释放变化尚不清晰。基于此，本研究利用激光诱导击穿光谱技术，原位研究多源有机固废燃烧过程中碱金属的释放特性，结果表明，厨余垃圾表现为双峰释放形状，在挥发分阶段Na和K的释放浓度最高，是生活垃圾中碱金属的主要来源，工业有机固废中织物Na的释放浓度较高，本研究为碱金属的释放控制提供理论基础。
刘显哲学术报告题目：基于机器学习的煤热溶萃取产物收率预测研究
摘要：随着碳达峰和碳中和政策的推行，煤炭的利用方向正从燃煤发电逐步转向以碳材料为主。煤热溶萃取是一种重要的煤炭转化技术，可实现煤炭的脱氧及高效脱灰，得到高碳，低氧近乎无灰的优质碳材料前驱体。然而，高度复杂的原煤特征耦合热工工况的影响，难以实现萃取产物收率的预测，限制了煤种及工况的选取，制约了技术的工业化发展。为了实现萃取收率的可预测性，本研究引入了机器学习技术。通过收集大量的实验数据，构建了多种机器学习模型。结果表明，使用LSBoost能够有效的预测萃取收率，验证集R2>0.92，且结果表明不同溶剂极性，反应温度，煤种是决定萃取收率的重要因素。本研究为热溶萃取技术工业化的工况原料优选提供理论指导。
赵天宇学术报告题目：带式焙烧机的燃烧和冷却工序段的热仿真模拟研究
摘要：球团矿是我国高炉炼铁的主要原料，带式焙烧机是目前生产球团矿的主要设备之一。带式焙烧机因具有能耗低，破碎率低等优点逐渐广泛应用，但由于对其热工制度了解不清晰，生产过程中易出现燃料浪费、球团生产不合格等问题。因此本研究基于FLUENT针对带式焙烧机的燃烧区域和冷却工序段进行热工仿真模拟，其中讨论了多孔介质模型和离散相模型对于模拟实际球团换热过程的适用性，通过实际生产数据验证模型有效性，然后通过调整模型输入参数预测生产指标，以期指导带式焙烧机实际生产工作。
王绎成学术报告题目：基于熔盐热处理的飞灰熔融工艺中钾元素的析出与调控机制探究
摘要：垃圾焚烧过程中会产生大量飞灰，飞灰中含有重金属、二噁英等污染物，需要进行无害化处理。通过借鉴湿法洗涤，引入温和熔盐对飞灰高温处理技术进行改良；熔盐热处理技术可以实现飞灰在温和环境下盐分的脱除与二噁英、重金属的脱毒等。同时为了保证熔渣品质，采用梯温熔盐与熔融飞灰相耦合的技术，并加入助熔剂粉煤灰以降低熔融温度。由于飞灰中含钾丰富，具有较高价值，研究了熔盐中钾元素在粉煤灰作用下的反应机制，发现粉煤灰及其中成分莫来石、硅线石等对熔盐中K离子存在明显的固定与析出作用。为了建立反应渣中不溶性K的调控方法，探究了不同反应时间下熔盐中K析出反应的进行程度及规律，以及不同Ca化合物的加入对该反应的影响机制。此外，通过拉曼光谱分析了硅铝成分与含K熔盐的反应活性。最后，对飞灰中K元素的资源回收进行了展望。
（通讯员：张浩宇）
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